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AIで個人塾を自動化した塾長は誰?田中力磨の経歴とプログラミング未経験から始めた方法

仕事・職業

田中力磨はなぜAIで塾を変えたのか

滋賀県彦根市で100人を超える生徒が通う個人塾を運営する田中力磨さん。2026年8月11日、プログラミング未経験からAIとGoogle Apps Scriptを使って塾運営を自動化し、その経験を日本語版・英語版の2冊にまとめた取り組みが改めて発表されました。大学受験で多くの不合格を経験し、銀行への就職ではなく教育の道を選んだ経歴をたどると、現在の教育方針やAI活用の背景も見えてきます。

この記事でわかること

  • 田中力磨さんの経歴と現在の仕事
  • 大学受験や就職を経て塾長になった経緯
  • 100人超の個人塾で行っているAI自動化
  • 日本語版・英語版を出版した理由

田中力磨は彦根で個人塾を運営する塾長

田中力磨さんは、1981年生まれ、滋賀県彦根市稲枝町出身の教育者です。

現在は地元の稲枝町で総合学習教室ブリッジを運営し、りんご塾いなえ校の塾長としても子どもたちの学習を支えています。

ブリッジには現在、100人を超える生徒が通っています。

一般的な進学塾とは少し違い、受験のために知識を詰め込むことだけを目的とはしていません。

田中さんが重視しているのは、子ども自身が「何を勉強するか」「どう取り組むか」を考えられるようになることです。

授業についても、生徒が自分で時間や教科を決めて申し込む仕組みを採用しています。

田中さん自身は「指導し過ぎないことで生徒の成長を止めない」という考えを大切にしています。

初めて知ると、「100人以上も通う塾なのに、先生が細かく指示しないの?」と少し驚きます。

しかし、そこには田中さん自身が学生時代や受験で思うようにいかなかった経験が深く関係しています。

8月11日に田中力磨の名前が広がった出来事

田中さんが2026年8月11日に改めてネット上で取り上げられたきっかけは、AIを使って個人塾の仕事を自動化した経験と、日英2冊の電子書籍出版です。

田中さんは2026年8月、日本語版の

『個人塾長、AIを雇う。―ひとりでも自動化できる、実録・業務効率化の記録』

と、同じテーマを扱った英語版

『How I Automated My One-Man Tutoring School with AI』

を刊行しました。

日本語版の発売日は2026年8月1日です。

つまり、8月11日に突然2冊が発売されたわけではありません。

8月11日は、田中さんがどのような経歴を経てAIを使うようになったのか、そしてなぜ英語版まで出版したのかを含めて、取り組みが改めて広く発信された日になります。

この違いは押さえておきたいところです。

今回の話題で興味深いのは、田中さんがもともとプログラマーだったわけではないことです。

むしろ本人はプログラミング未経験だったとしています。

そこからAIに相談しながら、日々の塾運営に必要な仕組みを一つずつ作っていきました。

「AIに詳しい専門家が塾を自動化した」という話ではなく、現場の困りごとを抱えていた塾長が必要に迫られてAIを使い始めたところに今回の取り組みの特徴があります。

成績下位から教育の道へ進んだ経歴

田中さんは、自身の学生時代について決して順調だったとは語っていません。

本人は高校時代、学年最下位だった時期があったと振り返っています。

現在100人以上の生徒を指導する塾長と聞くと、学生時代からずっと成績優秀だった人物を想像する人も多いのではないでしょうか。

そのイメージとはかなり違います。

さらに大学受験では、本人によると20校以上で不合格を経験しています。

第一志望にも合格できませんでした。

それでも田中さんは、受験で落ちた経験そのものを単純な「失敗」として捉えていません。

挑戦をやめたときに初めて失敗になるという考えを持ち、現在の教育でもその考え方を子どもたちへ伝えています。

この部分は、現在の塾の方針を見るうえで非常に大切です。

成績上位の子だけを見て作られた教育ではなく、勉強が分からない子や、結果がなかなか出ない子の気持ちを自分自身が経験しているからです。

個人的には、ここが田中さんの経歴で最も人物像が伝わる部分だと感じます。

「勉強ができたから教える側になった」のではなく、「できなかった経験があるから教える側になった」という流れは、現在の指導方針にもつながっています。

大学受験で重ねた失敗と人生の転機

大学受験で20校以上の不合格を経験したことは、田中さんの人生観にも影響しています。

普通なら、これだけ不合格が続けば「自分は勉強に向いていない」と考えてしまっても不思議ではありません。

しかし田中さんは、その経験を現在の教育へつなげています。

本人が大事にしている言葉の一つが、

「失敗で終わるから失敗。続けていけば、それは成功になる」

という考えです。

これは単なる精神論として使っているわけではありません。

受験、仕事、塾運営、AI活用と、田中さん自身がうまくいかない経験を何度も重ねながら次の方法を試してきたことが背景にあります。

AIを使った自動化でも同じです。

最初からきれいなシステムが完成したわけではなく、エラーが出れば修正し、動けば次の作業を自動化するという形で少しずつ仕組みを広げています。

学生時代の経験と現在のAI活用はまったく別の話に見えますが、実は「うまくいかなければ方法を変えて続ける」という考え方でつながっているのが分かります。

銀行ではなく塾の道を選んだ経緯

大学を卒業するころ、田中さんには銀行からの内定がありました。

しかし最終的にはその内定を辞退し、教育に関わる道へ進んでいます。

その後の経歴を見ると、地元企業への就職、大手予備校、進学塾講師、家庭教師など、いくつかの仕事を経験しています。

最初から現在のブリッジという形が完成していたわけではありません。

個人で始めた家庭教師の仕事が次第に広がり、現在の学習塾へ発展していきました。

この経緯を見ると、「銀行員にならず、突然塾を開いた」という単純な話ではないことが分かります。

教育業界の中でも複数の仕事を経験しながら、自分がどのような教育をしたいのかを形にしていったわけです。

たしかに、銀行という安定した進路を手放すのは簡単ではありません。

ただ、現在100人を超える生徒が通う塾になっていることを考えると、その選択が後の人生を大きく変えた転機だったことは間違いありません。

個人塾で100人超を指導する現在

現在の総合学習教室ブリッジには、未就学児から既卒生まで100人を超える生徒が通っています。

特徴的なのは、規模だけではありません。

ブリッジでは「先生から与えられた授業を受ける」ことより、自分で考えて動けるようになることを重視しています。

例えば、生徒自身が授業時間や教科を決めて連絡する仕組みもその一つです。

固定された授業を受け続けるだけでは、「教えてもらわなければできない」という状態になる可能性があります。

そこで、自分で調べる、自分で考える、自分で質問するという習慣を身につけることを目指しています。

受験についても「目的」ではなく、成長するための一つの「手段」として捉えています。

もちろん、実際に塾を選ぶ家庭にとっては、教育方針だけでなく料金や通塾方法、対象学年なども重要です。

特に一般的な一斉授業型の塾とは考え方が異なるため、子ども自身が自分で動く学習スタイルに合うかどうかは確認したいところです。

個人的には、100人以上が通っているという数字以上に、一人ひとりへ細かく指示する方向ではなく、自立させる方向へ仕組みを作っている点のほうが田中さんらしさを表していると感じます。

プログラミング未経験からAI自動化した方法

2026年に田中さんが改めて注目された理由の一つが、プログラミング未経験から塾運営の自動化を進めたことです。

使ったのは主にAIとGoogle Apps Script(GAS)です。

Google Apps Scriptは、GoogleスプレッドシートやGmailなどのGoogleサービスと組み合わせて、繰り返し作業を自動化できる仕組みです。

ただし、田中さんは最初からGASのコードを書けたわけではありません。

自分が実現したいことをAIへ伝え、生成された内容を試しながら修正していきました。

現在までに取り組んできた自動化には、

  • 生徒管理
  • 月謝の記帳
  • 体験授業後のフォロー
  • SNSやブログ発信の半自動化
  • 家庭でのレシート読み取り

などがあります。

特に個人塾では、授業だけしていればいいわけではありません。

問い合わせへの対応、体験授業、月謝管理、保護者との連絡、SNS更新など、細かな仕事が大量にあります。

大手塾であれば事務担当者へ任せられる仕事でも、小規模な教室では塾長自身が行うことになります。

田中さんのAI活用は、この「教えること以外に取られる時間」を減らすためのものです。

ここはAI活用を考えている個人事業主にも参考になるところです。

高度なAIシステムを一気に作るのではなく、「毎月同じことをしている作業はないか」「何度も同じ文章を作っていないか」と身近な仕事から探しています。

AIに全部任せているわけではない

AIで自動化と聞くと、「塾の仕事を全部AIに任せているのでは?」と感じるかもしれません。

実際にはそうではありません。

田中さんは、自動化できる作業と、人がやったほうがいい作業を分けています。

うまく自動化できなかったものや、あえて手作業のまま残している仕事もあります。

この考え方はかなり現実的です。

AIを導入すると、何でも自動化したくなります。

しかし、自動化するための設定や修正に何時間もかかるのであれば、手作業のほうが早いケースもあります。

さらに教育では、子どもや保護者とのコミュニケーションまで機械的に処理すればよいとは限りません。

実際に取り入れるなら、AIを使えるかどうかより「どの作業をAIへ任せるか」を決めることのほうが重要です。

個人的には、ここが田中さんのAI活用から一番参考にしたい部分です。

全部自動化するのではなく、「人がやらなくてもよい繰り返し作業」を減らして、人間にしかできない仕事へ時間を使う考え方だからです。

日本語版と英語版を出版した理由

田中さんは2026年8月、自身のAI活用をまとめた電子書籍を日本語と英語の2言語で出版しました。

日本語版では、一人で運営する塾をどのように自動化してきたのかを実体験として紹介しています。

生徒管理や月謝管理だけでなく、失敗した仕組みや作り直した部分についても扱っています。

そして興味深いのが英語版です。

田中さんは、英語版についてAIがなければ実現できなかったとしています。

英語で一冊の本を完成させ、海外向けに販売するのは、以前なら語学力だけでなく翻訳費用なども必要でした。

AIが登場したことで、一個人でも世界向けに情報を出せる可能性が広がりました。

田中さん自身も「彦根の小さな教室から世界に向けて発信できるのか」を確かめたかったとしています。

この視点は面白いところです。

大都市の企業や専門家だけでなく、地方で小さな事業を営む人でも、AIを使えば海外へ情報を届けられる可能性があるということです。

ただし、AIを使えば自動的に質の高い英語になるとは限りません。

翻訳内容の確認や、伝えたい意味が正しく反映されているかを見る必要はあります。

AIはあくまで道具であり、最終的に「何を伝えるのか」を決めるのは人間です。

AI活用を仕事に取り入れた背景

田中さんのAI活用は、2026年になって突然始まったものではありません。

もともと新しい技術を教育現場へ取り入れることには積極的でした。

その代表例がZoomを使ったオンライン自習室です。

田中さんは2015年からZoomを使った自習室を塾で運用していました。

新型コロナウイルスの影響によってオンライン授業が広く知られるようになるよりもかなり前です。

当時としては、オンラインで子どもたちの学習を見守る仕組みそのものが珍しいものでした。

この経験を見ると、AIについても「流行しているから使ってみた」というより、現場の問題を解決できる道具なら試してみるという考え方の延長にあります。

一方で、田中さんはAIがあれば人間側の能力が必要なくなるとは考えていません。

AIへ何をお願いするのか。

どんな言葉を使って指示を出すのか。

出てきた答えが適切なのか。

これらを判断するためには、人間側の読解力や思考力、表現力が必要になります。

田中さんが国語教育に力を入れていることと、AI活用は一見すると別方向に見えます。

しかし本人の考えでは、むしろAI時代だからこそ国語力が重要になるという形でつながっています。

田中力磨が本で伝えたいこと

今回の2冊は、単純な「AI便利ツール集」ではありません。

田中さん自身が、うまくいかない状態から試行錯誤してきた記録という意味合いもあります。

大学受験で20校以上に不合格。

教育の仕事へ進み、家庭教師から自分の塾へ。

そして100人を超える生徒が通うようになった現在でも、一人で抱える事務作業という新しい問題が出てきました。

そこでAIを使って解決策を作っています。

その過程でも、エラーや作り直しを経験しています。

つまり学生時代から現在まで、

うまくいかない
↓
方法を考える
↓
試す
↓
失敗する
↓
また直す

という流れを繰り返していることになります。

これは田中さんが子どもたちに伝えている教育観とも重なります。

AIそのものより、失敗しても試すことをやめない姿勢が今回の本の根底にあるテーマだと考えると、人物像まで理解しやすくなります。

田中力磨が今後目指していること

現在の田中さんが目指しているのは、単に生徒数を増やすことだけではありません。

ブリッジでは、地域の子どもたちが「自ら学び、自ら未来を切り拓く力」を身につける場所を目指しています。

AIについても、人間の代わりに全部やってもらう道具ではなく、自分の可能性を広げるための道具として扱っています。

これは教育を考えるうえでも重要なポイントです。

子どもがAIを使う機会は今後さらに増えていくでしょう。

そのとき必要になるのは、AIの回答をそのままコピーする能力ではありません。

「自分は何を知りたいのか」
「この答えは本当に正しいのか」
「どう伝えれば相手に理解してもらえるのか」

と考える力です。

田中さんが国語力とAIを結びつけているのも、こうした考えが背景にあります。

個人的には、「AIを使う教育」と「自分で考える教育」は反対のものではないという点が興味深く感じます。

便利な道具が増えるほど、何を任せて何を自分で考えるのかという判断が大切になるからです。

高校時代に成績下位を経験し、大学受験で何度も不合格となり、銀行への就職ではなく教育の道へ進んだ田中さん。

現在は100人を超える生徒を支える塾を運営しながら、今度はAIを使って小さな教室から海外へ情報を発信するところまで活動を広げています。

華やかな成功だけを見るより、何度もうまくいかない経験をしながら、そのたびに別の方法を考えてきたことまで知ると、現在の取り組みがより分かりやすくなります。

今後は出版した本そのものだけでなく、AIによる自動化が実際の塾運営をどう変えていくのか、そして子どもたちへの教育にどのようにつながっていくのかも確認していきたいところです。

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